友情悖论，社会学家斯考特·费得1991年观察到的现象，用于研究和利用社交网络，跟踪和预测早期疫情的发展的方法。 友情悖论-简介 “友情悖论”是社会学家斯考特·费得(Scott L.Feld)1991年观察到的现象。“友情悖论”认为，在一个朋友“等级”的排位上，你最先想到的朋友，“等级”往往都高于你本人，也更接近社交网络的中心。 在社会学家眼里，“社交网络”并不是单是那些虚拟的、问“能不能加我为好友”的对话框，而是一张有血有肉的人际关系网，在那里有会与你经常碰面的人——朋友、亲戚、邻里和同事。你与他们的关系可以被简化为一张充满圆点连接的动态图，每一个圆点代表一个社会成员，每一条线代表其中的社会关系,人与人之间如何相互影响以及它们的互动对于整个社会的影响，正在成为社会学家感兴趣的话题。 许多公共健康的领导人认为，社会网络学的研究可以应用到一些更广泛的社会领域中去，比如通过对社交网络的信息进行分析，来跟踪和预测早期疫情。 尼古拉斯·克里斯塔基斯(Nicholas Christakis)是哈佛医学院一位从事医学和社会学跨界研究的教授。他和加州大学圣地亚哥分校医学院的一名教授詹姆斯·福勒(James Fowler)在科学杂志《PLoS One》上发表了一项研究成果，通过研究2009年流感对744名学生所产生的影响，他们找到了一种早期检测感染性疾病爆发的新方法。这种方法从称之为“友情悖论”的理论而来。 友情悖论-预测疫情 受欢迎的人更容易生病 克里斯塔基斯和他的同事们推断，处于社会网络中心的这些人会比边缘地带的人更早感染(流行性)疾病。这通过常识很容易理解：社交“花蝴蝶们”接触病源的可能性当然比普通人高。在2009年流感季节临近时，克里斯塔基斯和费得设计了一个实验，验证他们的推断。他们联系了319名哈佛大学的学生，让他们列举出425名朋友，以这425个人作为“朋友组”，与另一个“随机组”做对照，通过自报症状和哈佛大学健康服务中心提供的数据进行对比、检测。 结果在他们意料之中。“朋友组”和“随机组”相比，提早两周出现了流感症状。而通过另一种检测方法，克里斯塔基斯甚至观察到“朋友组”疫情流行出现高峰期的时间，比“随机组”早了整整46天。克里斯塔基斯认为这对公共卫生而言可能具有重要意义。“通过简单地询问一个随机人群，让其列举自己朋友的名字，然后追踪并比较两组人群，我们就能够在疫情攻