知识库的意思

人工智慧系统中问题求解所需的有关知识的集合体。知识库不仅存有事实和过程知识，还有应用这些知识的控制知识。　　简单的说，知识库就是由外在世界事实(fact)的表徵(presentation)所组成的集合。为了解决在人工智慧中所遇到的复杂问题，我们需要储存大量的知识以及能处理这些知识的机制，以便来帮助我们解决这些问题。
　　知识库所要储存的知识，就是外在世界的事实，如果要将这些知识储存起来，首先必须将事实以形式化(formalism)的方式表示出来，如此方能将知识以文字（或数字）形式的方式储存起来。通常的方式则是将生产规则(production rule)的集合与定义在规则中所使用物件的框架系统(frame system)两者共同结合使用。
　　一般而言，一个针对某一特定领域(domain)所建立的知识库，应该具有以下四点基本特性：
　　1.表示的适当性：具有表示此领域所有知识的能力，亦即能将物件(object)以及所有物件之间的关系，以程序(program)所能操纵的符号(symbol)表示出来。
　　2.推论的适当性：拥有由原本知识库中所具有的知识来推论出新知识的能力，因此知识库才能回答所被询问的问题，而这正是它与一般资料库最大不同之处。
　　3.推论的效率性：能将最有可能符合推论机制所需要的资讯合并入知识库中，因此知识库可以做出最有效率且正确的推论。
　　4.获得的效率性：能容易获得新资讯的能力。最简单的方式是由人将新知识直接置入知识库中，但理想上程序应能自动控制知识的取得。
　　基本上，在知识库中可能依特定领域、推论效率等原因而使得知识有许多种的表示方式；同时程序也可以采取不只一种方式来撰写知识库。到目前为止，还没有一个系统能将所有知识（即各种事实的表示方式）的能力予以最有效的使用，这也正是知识库目前重要的研究。
　　「知识就是力量」，电脑发明至今，解决不少人类所面临的问题，举凡工程、物理、生化、医学等皆在电脑的协助下而有所突破。但可惜的是电脑本身一直无法突破自己所面临的最大瓶颈，那就是电脑不会自己思考。
　　电脑科学家们为了解决此问题，尝试由各种不同的角度，企图解开其中的奥秘。经过许多年的努力，终于有一些初步的成果，好让后续研究的人得以有所遵循，继续研究发展。知识库的研究

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